AI e Quantum Computing
Puntiamo ad accrescere le nostre competenze nell’impiego dell’AI e di machine learning nei settori ad alto impatto tecnologico.
Ricerca e sviluppo
I nostri esperti collaborano con importanti università italiane e istituti di ricerca, nonché con Aziende Usl del territorio.
Questo impegno ha consentito l’acquisizione di competenze tecnologiche di frontiera nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, per la visione e per la robotica, e nell’ambito del quantum computing, in particolare del quantum machine learning.
AI Generativa
I sistemi di intelligenza artificiale generativa sono stati applicati con successo in tutti gli ambiti in cui è necessario una gestione “human-like” delle informazioni. In particolare, in ambito normativo e bancario e per il miglioramento della esperienza dell’utente fruitore di servizi.
L’integrazione di modelli generativi LLM con agenti esecutivi permette di sviluppare servizi conversazionali dove non solo l’utente può esprimere in linguaggio naturale i propri desiderata ma è possibile procedere all’esecuzione di task specifici.
I sistemi generativi multimodali permettono la gestione integrata di testi e immagini aprendo la strada alla creazione di workflow intelligenti capaci di operare con modalità del tutto analoghe a quelle di un attore umano.
Quantum Computing
Sperimentiamo attivamente tutti i linguaggi e gli algoritmi quantistici che si rendono disponibili nell’ambito delle ricerche di settore. Lavoriamo per l’inserimento dei nuovi paradigmi di calcolo in contesti reali con l’obiettivo di garantire, nel prossimo futuro, un vantaggio competitivo ai nostri clienti.
Collaboriamo con Università e Istituti di ricerca, in particolare nell’ambito del Quantum Machine Learning, per rispondere con la potenza del calcolo quantistico alle necessità computazionali dell’Intelligenza Artificiale.
Stiamo attualmente sperimentando, con ottimi risultati, versioni di reti neurali “ibridate” con algoritmi quantistici per ottenere una maggiore accuratezza nelle risposte a fronte di un minor investimento in termini di tempo e di risorse computazionali.
